# kibana使用进阶
# 1. Graph
图形分析组件 (opens new window):图形分析功能使您可以发现ElasticSearch索引中的项目如何关联,您可以探索索引项之间的联系,并查看哪些联系最有意义。从欺诈检测到推荐引擎,这在各种应用中都非常有用。例如,图形浏览可以帮助您发现黑客所针对的网站漏洞,从而可以加固您的网站。或者,您可以向电子商务客户提供基于图的个性化推荐。
# 1.1 注意及说明
- Graph是集成在X-pack里的,就是说,只有安装了X-pack插件才会有Graph
# 1.2. 目标
- 制作一张图表
- 方便地观察数据直接的联系
- 便于产品的规划
- 便于编写程序的算法
# 1.3. 使用示例
- 创建mapping
PUT /viewtest
{
"mappings": {
"log": {
"properties": {
"uid": {"type": "integer"},
"product": {"type": "keyword"}, // type改成keyword避免分词产生的问题
"operation": {"type": "keyword"}
}
}
}
}
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- 确认mapping
GET /viewtest/_mapping
- 导入数据
POST /viewtest/log/1
{ "uid": 1, "product": "a", "operation": "view"}
POST /viewtest/log/2
{ "uid": 1, "product": "b", "operation": "view"}
POST /viewtest/log/3
{ "uid": 1, "product": "c", "operation": "comment"}
POST /viewtest/log/4
{ "uid": 2, "product": "a", "operation": "view"}
POST /viewtest/log/5
{ "uid": 2, "product": "b", "operation": "view"}
POST /viewtest/log/6
{ "uid": 2, "product": "c", "operation": "comment"}
POST /viewtest/log/7
{ "uid": 3, "product": "b", "operation": "view"}
POST /viewtest/log/8
{ "uid": 3, "product": "b", "operation": "comment"}
POST /viewtest/log/9
{ "uid": 3, "product": "b", "operation": "favorite"}
POST /viewtest/log/10
{ "uid": 4, "product": "b", "operation": "view"}
POST /viewtest/log/11
{ "uid": 4, "product": "b", "operation": "comment"}
POST /viewtest/log/12
{ "uid": 4, "product": "d", "operation": "view"}
POST /viewtest/log/13
{ "uid": 5, "product": "a", "operation": "view"}
POST /viewtest/log/14
{ "uid": 5, "product": "a", "operation": "comment"}
POST /viewtest/log/15
{ "uid": 5, "product": "d", "operation": "view"}
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- 确认数据
GET /viewtest/_search
- 进入Management创建索引模式
- 进入Discover验证数据
- 进入graph创建图表
- 选择索引模式,确认数据源
- 点击右边加号选择顶点的字段
- 按住shift再点击某个顶点,可以取消或者重新开启某个顶点
- 点击右上角设置(settings)
- 取消勾选Significant links
- 设置最小连接次数(certainty)
- 如果两个记录之间简历的连接少于2,就不会建立连接
- 设置2有bug,官方建议设置1
- 在旁边搜索框输入3(用户名),点击搜索,就会出现连接
- 右上角面板有对链接节点的相关设置
- 点击all选择所有节点,然后点击链接link
- 再连一次以防出错
- 线条粗细表示关联关系,越粗表示关联关系越强
- 可以合并顶点,shift选中两个顶点,然后点击右边group,会把两个顶点合并起来计算关系,也可以修改组名称,统一也可以点击ungroup解除合并
- 保存图表
- 之后我们可以在右上角点击open打开图表
# 2. Timelion
时序分析组件 (opens new window):时序控件是一款时间序列数据可视化工具,它可以将多种独立的数据源合并呈现到一张视图上。它是由一个简单的表达式语言驱动的,用来检索时间序列数据,执行计算得出复杂问题的答案,并可视化结果。
# 2.1 注意及说明
流程
- 数据源/索引 => 表达式 => 时序分析图
选择一组随机生成的日志文件作为示例
- 在Disvover中,确定数据源是否可用
- 进入到Timelion界面
- 右上角docs为他的文档
- 可以查询各种表达式和作用,点开可以查看当前表达式的参数
- 上面有一个链接可以进行学习
- 复制表达式到输入框图表就会显示出来了
.es(*).color(#f66), .es(字段)
=> 组合表达式.es(*).lines(fill=3)
=> 筛选.es('字段').divide(.es()).mutiply(100)
=> 算数表达式(百分比)
- 保存
- 可以只保存在时序图表页面,也可以保存在仪表台
~End~